模型中心

Doubao-Seed-Character 是面向新一代虚拟陪伴场景打造的 Seed 分支模型，擅长虚拟演绎与“真人”风格的角色扮演，支持剧情创作、剧情演绎与推动、多人聊天等多类对话互动场景。 模型在角色理解、人设保持、多轮对话、剧情推进与互动表达上持续增强，能够稳定理解用户意图、延续角色设定，并以更具画面感的语言带来自然、生动、连贯的互动体验。

Doubao-Seed-Evolving 面向 Coding 与 Agent 场景，持续周级升级，以统一模型 ID 提供最新能力，助力复杂任务高效落地。

效果与成本均衡，全面升级 Coding、Agent 与多模态能力，以更强的自主规划、长链路执行和动态修复能力，胜任企业真实复杂任务。

Doubao-Seed-2.1 是面向 Coding 和 Agent 时代打造的新一代大模型，提供 Pro 和 Turbo 两个版本，分别面向高复杂度任务探索和规模化生产场景。相较上一代版本，Seed 2.1 在 Coding 工程交付、Agent 长链路任务执行和多模态理解三大方向上实现全面升级，以更强的自主规划与动态修复能力，胜任真实研发与高价值生产任务。

GLM-5.2 是面向长任务时代的旗舰模型。支持真正可用的 1M 上下文，实测可承载项目级工程上下文，长程任务执行更稳定、工程规范遵循更可靠，开发场景成功率进一步提升。一次任务即可完成“从需求到多端可部署产物”的完整开发链路。

Kimi K2.7 Code 是 Kimi 迄今最智能的 Coding 模型，在长上下文中更可靠地遵循指令，能以更高的成功率完成编程任务。同时支持文本、图片与视频输入，仅支持思考模式，对话与 Agent 任务。模型上下文长度 256k，支持长思考擅长深度推理，支持自动上下文缓存功能，ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode 等能力

Claude Fable 5 是 Anthropic 下一代智能，专注于最难的知识工作和编程问题。它比以往任何普遍可用的 Claude 模型都能独立运行时间更长：通过代理框架运行，它可以连续工作数天，跨阶段规划，委派给子代理，并检查自身工作。

Qwen3.7系列中高性价比Plus模型，在强大文本能力的基础上全面升级了视觉-语言能力，同时保持了在编码、工具使用和生产力工作流方面的完整智能体能力。其核心特色为多模态交互混合智能体能力，能够感知真实世界场景、读取屏幕并操作 GUI、基于视觉参考生成代码、端到端导航移动应用。

MiniMax M3永久五折，MiniMax M3 在编程和智能体等专业任务上达到了前沿的能力。它使用了我们提出的全新注意力架构 MSA （MiniMax Sparse Attention ），最高支持 1M 超长上下文。

Claude Opus 4.8 是 Anthropic 在 Opus 家族中最强大的通用型号。它支持文本、图片和文件输入，并输出文本，支持推理和 1M 令牌上下文窗口。它适合高度自主的代理、长视野代理工作、知识驱动工作以及在长时间会话中保持一致性的记忆驱动任务。 它在多步推理、复杂编码和端到端项目编排方面尤为强大——大型代码库、多阶段调试和长期运行的异步代理流水线。除了编码，它还处理知识工作，如起草文档、构建演示文稿和分析数据，保持长时间输出的质量。

Gemini 3.5 Flash 以 Flash 级别的成本和速度提供接近专业级的智能：专业级的编码能力、并行代理执行，所有这些都以更低的价格实现。

Qwen3.7系列中规模最大、综合能力最强的Max模型，当前开放纯文本模型能力供体验。Qwen3.7是面向智能体时代的新一代旗舰模型，核心优势在于智能体能力的广度与深度：在编程、办公与生产力、长周期自主执行方面均能出色胜任各项任务。

Gemini 3.1 Flash-Lite 是谷歌最具成本效益的 Gemini 型号，针对低延迟、高成本的大型语言模型流量进行了优化。它相比 Gemini 2.0/2.5 Flash-Lite 型号实现了显著的质量提升，在关键能力领域的性能与 Gemini 2.5 闪存相当。

HappyHorse-1.0-Video-Edit支持视频编辑，自然语言指令编辑视频，可参考最多5张图片局部或全局编辑视频元素，能够精准复刻视频动态过程，实现更强表现能力。

HappyHorse-1.0-R2V支持参考生视频，更加稳定的主体与场景参考，支持最多9张图片参考，能够精准保持创作意图，实现更强表现能力。

HappyHorse-1.0-I2V支持图生视频，具备高度还原的动态画面生成能力，能够精准理解文本语义，输出流畅自然、细节丰富的高质量视频。

HappyHorse-1.0-T2V支持文生视频，具备高度还原的动态画面生成能力，能够精准理解文本语义，输出流畅自然、细节丰富的高质量视频。

MiMo-V2.5 是小米原生的全模态模型。它以约一半的推理成本实现专业级代理性能，同时在图像和视频理解任务中的多模态感知上超越 MiMo-V2-Omni。其 100 万上下文窗口支持完整文档、扩展对话和复杂任务上下文，非常适合与代理框架集成，在需要强大推理、丰富感知和成本效益的环境中。

Xiaomi MiMo-V2-Pro 专为现实世界中高强度的 Agent 工作场景而打造。它拥有超过 1T 的总参数量（42B 激活参数），采用创新的混合注意力架构，并支持 1M 超长上下文长度。在强大的模型基座上，我们在更为广泛的 Agent 场景中持续 Scaling 算力，进一步拓展了智能的动作空间，实现了从 Coding 到 Claw 的重要泛化。

MiniMax-M2.1-lightning，强大多语言编程实力，全面升级编程体验，更快的速度。

GPT-5.2-Codex 旨在实现可导向性、前端开发和交互性。 开发者可以利用 gpt-5.2-codex 进行各种智能、多模态的开发任务。对于寻求更智能、更安全、更集成 AI 协助的开发者来说，该模型为你的 AI 工具包提供了强大的新工具。

GPT-5.5 是 OpenAI 为复杂专业工作负载设计的前沿模型，基于 GPT-5.4，具备更强的推理能力、更高的可靠性，处理困难任务。它配备了 1M上下文窗口（922K 输入，128K 输出），支持文本和图像输入，支持在单一系统内实现大规模推理、编码和多模态工作流。

暂未提供模型说明。

DeepSeek-V4-Flash是深度求索公司于2026年4月24日发布的高效经济版大语言模型。它采用混合专家（MoE）架构，总参数量约2840亿，每次推理仅激活约130亿参数，并原生支持高达100万Token的超长上下文。该版本在推理能力和简单Agent任务上接近性能强大的Pro版本，但凭借更小的参数和激活规模，能提供更快捷、低成本的API服务。适合需要快速响应和追求极致性价比的各类轻量级应用场景。